博客
关于我
ARM上配置anaconda教程
阅读量:740 次
发布时间:2019-03-21

本文共 559 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

ARM配置包管理器 Jetson Nano Aarch64对应的Achiconda3环境安装


解决步骤与实践指导


在搭建ARM平台开发环境时,特别是Jetson Nano搭载Aarch64系统时,Archiconda3的环境安装可能会遇到一些配置问题。本文将介绍实际操作中的解决方法以及有效的开发习惯。

为了顺利完成Archiconda3的安装,请按照以下步骤操作:

  • 首先确保系统已安装必要的系统工具和依赖项,包括但不限于Build Essential等基本开发套件。
  • 下载并准备Archiconda3的安装脚本文件。可以通过以下命令获取:
  • wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.2/Archiconda3-0.2.2-Linux-aarch64.sh
    1. 执行安装脚本,与系统的交互完成安装过程。
    2. 为了提高开发效率,我们建议使用虚拟环境进行实验和项目开发。某虚拟机配置示例:

      • 系统类型:Linux 64位
      • 内存分配:建议分配8GB以上,具体需求根据项目规模而定-磁盘空间:为开发环境分配50GB+,以满足多模态项目的存储需求

      通过以上步骤,可以顺利完成Archiconda3环境的安装,并为后续的开发工作奠定良好的基础。

    转载地址:http://jwggz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python matplotlib 中更换画布背景颜色
    查看>>
    python matplotlib简单使用
    查看>>
    Python mock Patch os.environ 和返回值
    查看>>
    Python mock 修补另一个函数调用的函数
    查看>>
    python mqtt 客户端实现
    查看>>
    Python Multiprocessing - 将类方法应用于对象列表
    查看>>
    Python multiprocessing.Queue 与 multiprocessing.manager().Queue()
    查看>>
    Python multiprocessing使用详解
    查看>>
    python mysql 基于 sqlalvhrmy_Python操作MySQL:pymysql和SQLAlchemy
    查看>>
    Python NLP完整项目实战教程(1)
    查看>>
    Python NLP自然语言处理详解
    查看>>
    python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
    查看>>
    python note 06 编码方式
    查看>>
    python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
    查看>>
    Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
    查看>>
    Python numpy插入、读取至postgreSQL数据库中bytea类型字段
    查看>>
    Python numpy数据的保存和读取
    查看>>
    python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
    查看>>
    Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
    查看>>
    python opencv - 斑点检测或圆形检测
    查看>>